Volver Gestión de Bases de Datos ASIR
Volver Bases de Datos DAM/DAW
¶ Programas
Workbench Diseño de bases de datos- Base (Libre Office)
- XAMPP Paquete: PHP Apache MariaDB PhpmyAdmin
- PHPMyAdmin Aplicación web para la gestión de MariaDB / MySQL
- MySQL MySql de Oracle
- PostgreSQL
- PGAdmin
- DBeaver
- HeidiSQL
- DB Visualizer
- Mongo DB
¶ MySQL vs MariaDB
MySQL y MariaDB son sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) que comparten una historia común pero tienen algunas diferencias importantes en términos de características, rendimiento, compatibilidad y soporte.
¶ 1. Historia y Origen
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MySQL fue creado por MySQL AB y luego adquirido por Sun Microsystems en 2008. En 2010, Oracle Corporation compró Sun Microsystems, lo que le dio el control sobre MySQL. Tras la adquisición, se generó una preocupación en la comunidad sobre el futuro de MySQL como software libre.
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MariaDB fue desarrollado como una bifurcación de MySQL por Michael «Monty» Widenius, uno de los cofundadores de MySQL, como respuesta a la adquisición de Oracle. MariaDB busca ofrecer una alternativa compatible y de código abierto, manteniendo su desarrollo en manos de la comunidad.
¶ 2. Compatibilidad y Migración
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Compatibilidad: MariaDB fue diseñado para ser totalmente compatible con MySQL a nivel de comando y API, de manera que la mayoría de las aplicaciones que funcionan con MySQL puedan funcionar con MariaDB sin grandes modificaciones.
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Migración: Migrar de MySQL a MariaDB suele ser sencillo, pues MariaDB admite las mismas versiones de protocolos, conectores y bibliotecas. Sin embargo, la migración inversa (de MariaDB a MySQL) puede no ser tan directa debido a algunas características específicas de MariaDB que MySQL no soporta.
¶ 3. Licencias
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MySQL: Ofrece una doble licencia; tiene una versión gratuita bajo la Licencia Pública General (GPL) y una versión comercial bajo Oracle.
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MariaDB: Es un software completamente de código abierto bajo la Licencia Pública General (GPL) sin restricciones comerciales, lo que la convierte en una opción popular para quienes buscan una base de datos completamente libre.
¶ 4. Características y Mejoras
MariaDB ha introducido muchas características y mejoras que no están presentes en MySQL:
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Nuevos motores de almacenamiento: MariaDB incluye motores de almacenamiento adicionales como
Aria,ColumnStore, yMyRocks, además de los motores comunes comoInnoDByMyISAM. Estos motores permiten almacenar y gestionar datos de maneras específicas para optimizar ciertos casos de uso. -
Optimización de Consultas: MariaDB incorpora un optimizador de consultas avanzado que puede mejorar el rendimiento de las consultas complejas. Además, incluye características como el query optimizer y el soporte para materialización de subconsultas.
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Funciones de Replicación y Clustering: MariaDB introduce tecnologías avanzadas de replicación y clustering como
Galera Cluster, que ofrece replicación síncrona y alta disponibilidad. -
Características de Seguridad: MariaDB incluye mejoras de seguridad en la autenticación y el cifrado de datos. Por ejemplo, es compatible con el plugin
Pam Authenticationy funciones avanzadas de cifrado de datos en reposo.
¶ 5. Rendimiento
MariaDB ha optimizado algunas de sus operaciones de consulta y ha incluido ajustes en el motor de almacenamiento InnoDB que le permiten ser más rápido en operaciones de lectura y escritura en comparación con MySQL. Estas optimizaciones dependen del caso de uso y configuración específica, pero en general, MariaDB puede ofrecer un mejor rendimiento en ciertos contextos.
¶ 6. Actualización y Desarrollo
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MySQL: Al estar bajo el control de Oracle, MySQL sigue un ciclo de actualizaciones y desarrollo dirigido por esta empresa, lo que en ocasiones puede limitar la velocidad de innovación debido a los intereses comerciales.
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MariaDB: MariaDB sigue un modelo de desarrollo comunitario, lo que le permite incluir rápidamente mejoras solicitadas por la comunidad y adaptar su funcionalidad a nuevas necesidades del mercado. Esto también significa que las actualizaciones de MariaDB suelen ser más frecuentes.
¶ 7. Soporte de Comunidad y Empresarial
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MySQL: Tiene soporte oficial de Oracle y una amplia base de usuarios en la comunidad debido a su historia y popularidad. Oracle ofrece soporte empresarial para MySQL.
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MariaDB: También cuenta con un sólido soporte de la comunidad, y la organización MariaDB Foundation ofrece opciones de soporte empresarial para quienes necesitan soporte especializado.
¶ 8. Nuevas Funcionalidades en SQL
MariaDB ha agregado funciones SQL avanzadas que no están disponibles en MySQL, tales como:
- Funciones de usuario como
WITHyJSON_TABLE, que permiten consultas y manipulaciones de datos avanzadas. - Soporte extendido para operaciones con JSON.
- Índices virtuales y columnas generadas.
¶ Conclusión
| Característica | MySQL | MariaDB |
|---|---|---|
| Licencia | GPL + Comercial (Oracle) | GPL (Completamente abierto) |
| Compatibilidad | Alta compatibilidad con MariaDB | Compatible en la mayoría de casos |
| Motores de Almacenamiento | InnoDB, MyISAM, entre otros | InnoDB, Aria, ColumnStore, MyRocks |
| Rendimiento | Bueno | Optimizado en algunos aspectos |
| Desarrollo | Controlado por Oracle | Comunitario |
| Soporte Empresarial | Oracle | MariaDB Foundation |
| Innovaciones | Limitadas | Rápidas e impulsadas por la comunidad |
Ambas bases de datos tienen un rol importante en la industria, y la elección entre ellas depende de factores como el control sobre el código abierto, la necesidad de soporte empresarial, y el rendimiento en contextos específicos.
¶ PostgreSQL
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional y objeto-relacional de código abierto, conocido por su robustez, rendimiento, y compatibilidad con SQL y otras características avanzadas. Es ampliamente utilizado tanto en entornos empresariales como en aplicaciones web y de datos grandes (big data) debido a su flexibilidad y soporte para estándares avanzados.
A continuación, se detallan algunas de las principales características de PostgreSQL:
¶ 1. Compatibilidad con SQL Avanzado
- PostgreSQL es compatible con los estándares de SQL, incluyendo operaciones complejas de consulta, subconsultas, agregaciones y funciones de ventana (window functions).
- También soporta consultas recursivas y uniones avanzadas, lo que permite realizar operaciones complejas y de múltiples tablas de manera eficiente.
¶ 2. Modelo Objeto-Relacional
- PostgreSQL es un sistema de bases de datos objeto-relacional, lo que significa que permite la extensión de su modelo relacional clásico con características orientadas a objetos.
- Soporta tipos de datos definidos por el usuario, herencia de tablas, y funciones definidas por el usuario, permitiendo una mayor flexibilidad en el diseño de la base de datos.
¶ 3. Soporte de JSON y Datos No Estructurados
- PostgreSQL permite almacenar y manipular datos en formato JSON y JSONB (formato binario de JSON), lo que le da la capacidad de gestionar datos semiestructurados y facilitar consultas avanzadas con operadores y funciones JSON.
- También incluye operadores para realizar indexación sobre JSONB, lo que mejora el rendimiento de las consultas de datos no estructurados.
¶ 4. Alta Disponibilidad y Replicación
- Replicación Asíncrona y Síncrona: PostgreSQL permite configuraciones de replicación asíncrona y síncrona para soportar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Replication Logical: Permite la replicación lógica, que da mayor control sobre los datos replicados y permite la sincronización entre versiones de bases de datos distintas, haciendo fácil la migración y actualización de datos.
¶ 5. Transacciones ACID
- PostgreSQL implementa transacciones ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad), asegurando que todas las operaciones sean confiables y que los datos mantengan su integridad en todas las operaciones.
- Incluye soporte para control de concurrencia multiversión (MVCC), lo que permite que múltiples transacciones accedan a los mismos datos sin bloqueo, mejorando el rendimiento y permitiendo consultas consistentes.
¶ 6. Soporte para Índices Avanzados
- PostgreSQL ofrece una variedad de tipos de índices, como B-tree, Hash, GIN (Generalized Inverted Index), GiST (Generalized Search Tree), y SP-GiST (Space-Partitioned Generalized Search Tree), que optimizan las búsquedas y permiten la creación de índices complejos en campos como JSON y matrices.
- Los índices parciales y expresiones indexadas permiten aplicar índices a subconjuntos específicos de datos, optimizando consultas específicas.
¶ 7. Funciones y Procedimientos Definidos por el Usuario
- Permite escribir funciones y procedimientos almacenados en varios lenguajes, incluyendo PL/pgSQL, Python, y Perl, entre otros. Esto permite crear lógica avanzada y personalizar el comportamiento de la base de datos.
- Las funciones pueden ser utilizadas para tareas como cálculos complejos, triggers, y manejo avanzado de transacciones.
¶ 8. Amplitud de Tipos de Datos
- Además de los tipos básicos (ENTERO, TEXTO, FECHA, etc.), PostgreSQL admite tipos de datos avanzados como arrays, UUID, JSON/JSONB, XML, HSTORE (para pares clave-valor), rangos de fechas, geometría (para datos espaciales), y otros tipos extensibles.
- Soporta tipos compuestos y la creación de tipos de datos personalizados, lo cual es ideal para bases de datos objeto-relacional.
¶ 9. Extensibilidad y Módulos Adicionales
- PostgreSQL permite instalar extensiones que amplían su funcionalidad. Algunas de las extensiones más populares son:
- PostGIS para soporte geoespacial avanzado y consultas geográficas.
- pg_trgm para búsquedas basadas en trigramas y búsquedas de texto aproximadas.
- Full-text Search para búsqueda de texto avanzado.
- Los módulos adicionales permiten adaptar PostgreSQL a usos específicos, facilitando la integración con análisis de datos, procesamiento espacial, y otras aplicaciones especializadas.
¶ 10. Seguridad
- PostgreSQL ofrece múltiples mecanismos de seguridad, incluyendo control de acceso basado en roles y permisos, autenticación SSL, y soporte para autenticación PAM y LDAP.
- Las características avanzadas de seguridad también permiten la auditoría y el cifrado de datos en reposo y en tránsito.
¶ 11. Escalabilidad y Optimización de Consultas
- Incluye un optimizador de consultas avanzado, que analiza y mejora el rendimiento de las consultas complejas.
- Soporta particionamiento de tablas y escalabilidad horizontal mediante herramientas de replicación y sharding como Citus, que distribuye las cargas de trabajo en múltiples nodos.
¶ 12. Comunidad Activa y Código Abierto
- PostgreSQL es un proyecto completamente de código abierto con una comunidad activa, lo que significa que se desarrollan nuevas funciones y mejoras de manera continua.
- La comunidad ofrece documentación extensa y soporte, y mantiene una lista de mailing activa, así como foros y actualizaciones constantes en el código base.
¶ Resumen de las Características de PostgreSQL
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Compatibilidad SQL | Cumple con estándares SQL, ofrece funciones de ventana y subconsultas avanzadas |
| Modelo Objeto-Relacional | Soporte para herencia, tipos de datos personalizados y funciones de usuario |
| JSON y Datos No Estructurados | Soporta JSON y JSONB, con indexación avanzada para consultas rápidas |
| Alta Disponibilidad y Replicación | Replicación asíncrona/síncrona y recuperación ante desastres |
| Transacciones ACID y MVCC | Transacciones confiables con concurrencia multiversión para acceso sin bloqueo |
| Índices Avanzados | Índices B-tree, GIN, GiST, y más, para optimizar búsquedas en múltiples tipos de datos |
| Amplitud de Tipos de Datos | Arrays, JSON, UUID, geometría, rangos, compuestos y otros tipos avanzados |
| Extensibilidad | Soporte de extensiones como PostGIS y módulos adicionales |
| Funciones/Procedimientos de Usuario | Compatibilidad con múltiples lenguajes, lógica avanzada y triggers |
| Seguridad Avanzada | Control de acceso basado en roles, autenticación SSL, y cifrado |
| Comunidad Activa | Desarrollado por una comunidad global, con actualizaciones regulares y soporte extensivo |
Estas características hacen que PostgreSQL sea una elección sólida para una amplia variedad de aplicaciones, desde sistemas OLTP tradicionales hasta soluciones de análisis de datos y aplicaciones de big data. La combinación de robustez, extensibilidad y escalabilidad ha convertido a PostgreSQL en una de las bases de datos más valoradas en la industria.